Python 繪圖，我只用 Matplotlib（一）
當我們的爬蟲程序已經完成使命，幫我們抓取大量的數據。你內心也許會空落落的。或許你會疑惑，自己抓取這些數據有啥用？如果要拿去分析，那要怎麼分析呢？
說到數據分析，Python 完全能夠勝任這方面的工作。Python 究竟如何在數據分析領域做到遊刃有餘？因為它有「四板斧」，分別是Matplotlib、NumPy、SciPy/Pandas。Matplotlib 是畫圖工具，NumPy 是矩陣運算庫，SciPy 是數學運算工具，Pandas 是數據處理的工具。
1 為什麼選擇 Matplotlib？
Python 有很多強大的畫圖庫，為什麼我偏偏獨愛 Maplotlib？我先買個關子，先來看看還有哪些庫。
- SeabornSeaborn 是一個基於 Matplotlib 的高級可視化效果庫， 偏向於統計作圖。因此，針對的點主要是數據挖掘和機器學習中的變數特徵選取。相比 Matplotlib ，它語法相對簡化些，繪製出來的圖不需要花很多功夫去修飾。但是它繪圖方式比較局限，不過靈活。
- BokehBokeh 是基於 javascript 來實現交互可視化庫，它可以在WEB瀏覽器中實現美觀的視覺效果。但是它也有明顯的缺點。其一是版本時常更新，最重要的是有時語法還不向下兼容。這對於我們來說是噩夢。其二是語法晦澀，與 matplotlib做比較，可以說是有過之而無不及。
- ggplot
ggplot 是 yhat 大神基於 R 語言的 ggplot2 製作的 python 版本庫。 如果你使用 R 語言的話，ggplot2 可以算是必不可少的工具。所以，很多人都推薦使用該庫。不過可惜的是，yhat 大神已經停止維護該庫了。
- PlotlyPlotly 也是一個做可視化交互的庫。它不僅支持 Python 還支持 R 語言。Plotly 的優點是能提供 WEB 在線交互，配色也真心好看。如果你是一名數據分析師，Plotly 強大的交互功能能助你一臂之力完成展示。
- MapboxMapbox 使用處理地理數據引擎更強的可視化工具庫。如果你需要繪製地理圖，那麼它值得你信賴。
總之， Python 繪圖庫眾多，各有特點。但是 Maplotlib 是最基礎的 Python 可視化庫。如果你將學習 Python 數據可視化。那麼 Maplotlib 是非學不可，然後再學習其他庫做縱橫向的拓展。
2 Matplotlib 能繪製什麼圖？
Matiplotlib 非常強大，所以最基本的圖表自然不在話下。
例如說：直線圖
曲線圖
柱狀圖
直方圖
餅圖
散點圖
只能繪製這些最基礎的圖？顯示是不可能的，還能繪製些高級點的圖
例如：高級點的柱狀圖
等高線圖
類表格圖形
不僅僅只有這些，還能繪製 3D 圖形。
例如三維柱狀圖
3D 曲面圖
因此，Matplotlib 繪製的圖種類能夠滿足我們做數據分析了。
3 安裝 Matplotlib
看到這裡，你是否驚嘆不已，很很迫不及待地想學習 Matplotlib。而工欲善其事，必先利其器。我們先來學習如何安裝 Matplotlib。其實也是很簡單，我們藉助 pip 工具來安裝。
在終端執行以下命令來安裝 Matplotlib
pip install Matplotlib
# 如果出現因下載失敗導致安裝不上的情況，可以先啟動 ss 再執行安裝命令
# 或者在終端中使用代理
pip --proxy http://代理ip:埠 install Matplotlib
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