產品經理：如何提出高質量問題？（面試）

一、意義

提出好問題，不僅更能獲得好的答案，更是證明自己思考深度和用心程度的方式。即，好問題，會為自己贏得加分和信任，反之亦然。

即如D.H.Grand 所說——

[ 當你提出問題的時候，首先要說明在此之前你幹了些什麼；這將有助於樹立你的形象：你不是一個妄圖不勞而獲的乞討者，不願浪費別人的時間。如果提問者能從答案中學到東西，我們更樂於回答他的問題。

你要自己去「掙」回一個答案，靠提出一個有內涵的，有趣的，有思維激勵作用的問題--一個對社區的經驗有潛在貢獻的問題，而不僅僅是被動的從他人處索要知識--去掙到這個答案。]

二、本質

借用三節課創始人之一@黃有璨所說，應該讓提問互動變成【一種「價值交換」式，而不是「單一價值給予」式】的過程。

1）高手的時間都是稀缺的，請盡量讓對方與你之間的相處也變得有價值。

2）一個好的交談，往往是兩個頭腦在同時思考和交換信息的過程……兩個大腦所付出的努力應該是無限趨近於對等的。

他舉的例子是——

問題A: 運營應該怎麼做？

問題B: 我們是一個面向大學生遊戲愛好者的社區，目前已經有10萬用戶，為了進一步提升社區活躍度，我們想做一個用戶激勵體系，現在這個激勵體系我們已經考慮了ABC三方面，不知道在這個基礎上是否還有遺漏？

哪個問題更容易讓別人花時間認真回答？答案不言而喻。

三、實操原則（rule）

1、具體＞宏觀

不泛泛而談，最好包含具體的例子。

2、新問題＞舊問題

不要提已經分享過的問題，這是沒有用心的表現。

3、選擇題＞問答題

提問之前，最好先有自己的研究、數據、思考和備選回答（方案）。這樣不僅有助於大家深入理解你的問題，對你自己的成長也是更有好處的。

4、共性問題＞個性問題

盡量少提過於個人化的問題，除非是在做到前3點的前提下，能提出高質量的問題。否則對其他團員可能沒有直接的借鑒價值，因為這裡定位是社區討論，不是個性化諮詢。

5、如果是「一針見血式」高質量問題，或者能激發大家靈感的「新視角」問題，可以忽略以上所有限制。

比如

我知道在人工智慧行業內根據研究方向、研究的側重點等等不同也細分了不同的領域，包括：語音/自然語言、視覺、無人機、自動駕駛、各垂直行業等。黃老師，能否幫忙列一下各領域的代表產品以及相應特徵？
百度剛剛發布的duer os平台和turing os有哪些關鍵的區別？兩個平台是直接的競爭關係嗎？turing os將如何應對？

四、正反例說明

1、反例：hi，關於人工智慧的發展趨勢和未來的應用，能介紹一下嗎？

點評：這麼宏觀的問題，甚至都可以寫一本小書了。不僅需要花費大家太多的時間，關鍵是不知道對你個人的職業發展有哪些直接的價值。

2、正例：……直接面試人工智慧產品經理資歷欠缺，目前兩條選擇： ① 數據產品經理，因有數據分析和產品經理經驗，且負責過關於演算法邏輯的產品，這方面匹配的公司較多，但不知道是否利於後續往人工智慧產品經理靠近； ② 從其他崗位做起，例如類似XX科技的「商務拓展經理」職位，目測技能足夠，擔任無壓力，後續再轉人工智慧產品經理。但公司內部變數不好把握，後續是否能順利轉型未知。想聽聽您的專業建議……

點評：雖然是個性化問題，但明顯是有自己研究和思考的（比如已去拉勾上搜索所有可能適合自己的崗位並對比篩選），進而讓大家覺得你是個對自己認真負責的人，值得幫助。

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