TiDB：解析，處理sql邏輯，通過PD獲取數據地址，訪問TiKV撈數據，返回結果（需負載均衡，高耗u，高內存，高網路）

PD：集群管理，存儲元數據信息，tikv負載均衡，分配全局事務id

TiKV：分散式且提供事務的 Key-Value 存儲引擎。（高耗u，高內存，高網路，高硬碟）

費用（1年）：TiDB節點=14749*2 = 29498

PD節點=3794*3 = 11382

TiKV節點=30049*3 = 59547 （500G SSD）

監控節點=7446

合計：107873

七、其他問題

1、 對硬碟要求高，啟動會檢測硬碟是否為SSD，若否無法啟動

2、 不支持分區，刪除數據是個大坑。（3.0支持）

解決方案：

set @@session.tidb_batch_delete=1;

3、 批量插數據問題

解決方案：

set @@session.tidb_batch_insert=1;

4、 刪除表數據時不支持別名

delete from 表名 表別名 where 表別名.col = 『1』 會報錯

5、 內存使用問題，GO語言導致不知道回收機制什麼時候運作。內存使用過多會導致TIDB當機（這點完全不像MYSQL）測試情況是，32G內存，在10分鐘後才回收一半。

6、 數據寫入的時候，tidb壓力很大, tikv的CPU也佔用很高

7、 不支持GBK

8、 不支持存儲過程

9、 列數支持太少，只支持100列

引用：https://blog.csdn.net/yajie_12/article/details/82773813

polardb

一、簡介、成本

POLARDB是阿里巴巴自主研發的下一代關係型分散式雲原生資料庫，目前兼容三種資料庫引擎：MySQL、Oracle、PostgreSQL。計算能力最高可擴展至1000核以上，存儲容量最高可達 100T。POLARDB採用存儲和計算分離的架構，所有計算節點共享一份數據，提供分鐘級的配置升降級、秒級的故障恢復、全局數據一致性和免費的數據備份容災服務。POLARDB既融合了商業資料庫穩定可靠、高性能、可擴展的特徵，又具有開源雲資料庫簡單開放、自我迭代的優勢，例如POLARDB for MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用資料庫的1/10

二、集群架構，計算與存儲分離

POLARDB採用多節點集群的架構，集群中有一個Writer節點（主節點）和多個Reader節點（讀節點），各節點通過分散式文件系統（PolarFileSystem）共享底層的存儲（PolarStore）。

三、讀寫分離

應用程序使用集群地址時，POLARDB for MySQL通過內部的代理層（Proxy）對外提供服務，應用程序的請求都先經過代理，然後才訪問到資料庫節點。代理層不僅可以做安全認證和保護，還可以解析SQL，把寫操作（比如事務、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等）發送到主節點，把讀操作（比如SELECT）均衡地分發到多個只讀節點，實現自動的讀寫分離。對於應用程序來說，就像使用一個單點的MySQL資料庫一樣簡單。內部的代理層（Proxy）後續將支持POLARDB for PostgreSQL/Oracle。

四、產品優勢

容量大

最高100TB，您不再需要因為單機容量的天花板而去購買多個實例做分片，由此簡化應用開發，降低運維負擔。

高性價比

POLARDB的計算與存儲分離，每增加一個只讀節點只收取計算資源的費用，而傳統的只讀節點同時包含計算和存儲資源，每增加一個只讀節點需要支付相應的存儲費用。

分鐘級彈性

存儲與計算分離的架構，配合共享存儲，使得快速升級成為現實。

讀一致性

集群地址利用LSN（Log Sequence Number）確保讀取數據時的全局一致性，避免因為主備延遲引起的不一致。

毫秒級延遲（物理複製）

利用基於Redo的物理複製代替基於Binlog的邏輯複製，提升主備複製的效率和穩定性。即使對大表進行加索引、加欄位等DDL操作，也不會造成資料庫的延遲。

無鎖備份

利用存儲層的快照，可以在60秒內完成對2TB數據量大小的資料庫的備份，而且備份過程不會對資料庫加鎖，對應用程序幾乎無影響，全天24小時均可進行備份。

複雜SQL查詢加速

內置並行查詢引擎，對執行時長超過1分鐘的複雜分析類SQL加速效果明顯。本功能需要使用額外的連接地址。

五、架構

雲資料庫POLARDB基於Cloud Native設計理念，其架構示意圖及特點如下：

一寫多讀

POLARDB採用分散式集群架構，一個集群包含一個主節點和最多15個只讀節點（至少一個，用於保障高可用）。主節點處理讀寫請求，只讀節點僅處理讀請求。主節點和只讀節點之間採用Active-Active的Failover方式，提供資料庫的高可用服務。

計算與存儲分離

POLARDB採用計算與存儲分離的設計理念，滿足公共雲計算環境下用戶業務彈性擴展的剛性需求。資料庫的計算節點（DB Server）僅存儲元數據，而將數據文件、Redo Log等存儲於遠端的存儲節點（Chunk Server）。各計算節點之間僅需同步Redo Log相關的元數據信息，極大降低了主節點和只讀節點間的延遲，而且在主節點故障時，只讀節點可以快速切換為主節點。

讀寫分離

讀寫分離是POLARDB for MySQL集群默認免費提供的一個透明、高可用、自適應的負載均衡能力。通過集群地址，SQL請求自動轉發到POLARDB集群的各個節點，提供聚合、高吞吐的並發SQL處理能力。具體請參見讀寫分離。

高速鏈路互聯

資料庫的計算節點和存儲節點之間採用高速網路互聯，並通過RDMA協議進行數據傳輸，使I/O性能不再成為瓶頸。

RDMA是一種遠端內存直接訪問技術，相當於傳統的socket協議軟硬體架構相比較，高速，超低延時，極低的CPU使用率的RDMA主導了RDMA的高速發展。

共享分散式存儲

多個計算節點共享一份數據，而不是每個計算節點都存儲一份數據，極大降低了用戶的存儲成本。基於全新打造的分散式塊設備和文件系統，存儲容量可以在線平滑擴展，不會受到單機伺服器配置的影響，可應對上百TB級別的數據規模。

數據多副本、Parallel-Raft協議

資料庫存儲節點的數據採用多副本形式，確保數據的可靠性，並通過Parallel-Raft協議保證數據的一致性。

六、18年進化

此前，POLARDB核心賣點是100%向下兼容MySQL 5.6，100TB存儲容量，性能是官方MySQL的6倍，跑分超越AWS Aurora。

1、在寫性能方面，再度提升近2倍，去年13萬QPS，今年達到了25萬QPS；POLARDB還支持多達16個節點，其聚合讀性能超過1000萬QPS；在相同測試流程下，POLARDB寫性能比AWS Aurora快了近兩倍；

2、在讀寫分離方面，提供了會話一致性的讀寫分離支持。雖然讀寫分寫是常用技術，但通常讀節點會有一定程度的延遲問題，對此，POLARDB新增了智能網關技術，用戶可以在主節點上完成寫，再從分節點實現讀，滿足了用戶的讀寫一致性的需求。

3、SQL加速能力，通過使用MPP技術，能夠讓一條SQL同時在16個節點上執行，從而把一條複雜SQL的查詢時間縮短了8-20倍。

4、在資料庫穩定性上，POLARDB是目前全球唯一一家在生產環節大規模使用Optane技術的雲服務商，3D XPoint技術能像寫內存一樣，從物理上消除QOS抖動，資料庫跑起來寫請求會更平穩。

End

不管是阿里，還是華為，都發布了自己的分散式存儲，性能測試都是遙遙領先。不管是實際水平，還是帶有水分。都希望國產資料庫能夠大放異彩。

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